1. Introducción al Deep Learning.

Historia del Deep Learning.

Entender el alcance de Deep

2. Herramientas de trabajo.

Learning dentro de la Inteligencia Artificial.

Introducción a Lenguajes y librerías de Deep Learning.

Cloud vs. On-Premises.

3. Red Neuronal. Explicación de los 'weights' y el algoritmo de 'back propagation.

Entendimiento y programación de una red neuronal básica en puro Python.

4. Frameworks de Deep Learning. Introducción a las capas (Layers).

Entender las diferencias fundamentales entre los mismos.

Entendimiento y programación de los tipos de capas más importantes y usados más comúnmente.

5. Redes Convolucionales-CNN y Redes Recurrentes-CRN.

Redes Convolucionales.

Redes Recurrentes.

Ejemplos y características.

6. Reinforcement Learning y Redes GAN.

Aprendizaje por refuerzo.

Redes antagonistas GANs.

Ejemplos y características.

7. Tipologías Modernas (Encoders).

Encoders.

Ejemplos y características.

8. Modelos preentrenados.

Modelos Deep Learning pre-entrenados y su adaptación para problemas diferentes.

Ejemplos y características.

9. Aceleración por GPU para entrenamiento.

El problema del entrenamiento en grandes conjuntos de datos.

Opciones disponibles para acelerar el proceso usando la GPU.

10. Tendencias de mercado. 

Ejemplos reales de casos de uso de Redes Neuronales.

Chat GPT, pago por uso, plataformas disponibles.

 

Profesor: Javier Abascal   Perfil LinkedIn

 

Requisitos de acceso:

- Ser profesional del Sector TIC en Andalucía.
- Ser profesional TIC en una empresa de Andalucía.
- Titulación universitaria STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) o FP superior en la familia de Informática y Comunicaciones. 
- Disponer de conocimientos de programación con Python, y opcionalmente, en otros lenguajes de programación.

 

Consulta las bases del programa

 

¿Cuál es la modalidad de formación?

Nuestro curso se imparte en modalidad Blended Learning e incluye una combinación de clases en streaming (directos online) y sesiones online.

Las 14 clases en streaming tendrán una duración de dos horas y se llevarán a cabo en horario de 18:00 a 20:00 a horas, sumando un total de 28 horas.

También se llevarán a cabo dos sesiones online de cinco horas cada una, que se podrán cursar en el horario que mejor se adapte a las necesidades del alumno, totalizando 10 horas.

 

Más información:

Si tienes alguna duda puedes escribirnos a formacionav@eoi.es  o llamarnos al 954463377