Sesión 1:

6 mayo, de 12:00 a 14:00 horas (Miguel Palma)

Introducción a las técnicas analíticas de interés en el control de calidad en la industria agroalimentaria. Técnicas globales en el ámbito agroalimentario. Espectroscopía infrarroja: FT-IR y NIR.

Sesión 2:

7 mayo, de 12:00 a 14:00 horas (María José Aliaño)

Espectrometría de masas. Espectroscopía de movilidad iónica. Técnicas globales y su aplicación en control de calidad de producción y en la determinación de adulteraciones.

Sesión 3:

8 mayo, de 12:00 a 14:00 horas (Marta Ferreiro)

Las técnicas de machine learning como recurso en la toma de decisiones en control de producción. Técnicas de machine learning de clasificación y de regresión I.

Sesión 4:

9 mayo, de 11:00 a 14:00 horas (José Luis Pérez)

Técnicas de machine learning de clasificación y de regresión II. Introducción a R-Studio.

Sesión 5:

10 mayo, de 11:00 a 14:00 horas (José Luis Pérez)

Aplicación de técnicas globales sobre el caso práctico: Adquisición de datos, Pretratamiento de datos, Aplicación de técnicas de machine learning en caracterización de sistema de elaboración de vinos (biodinámico, ecológico y convencional) y caracterización del grado de envejecimiento.

Sesión 6:

13 mayo, de 12:00 a 14:00 horas (Leovigilda Ortiz)

Introducción a la vigilancia tecnológica con instrumento de apoyo a la innovación en el sector agroalimentario. Conceptos, operativa y software de bajo coste para realizar vigilancia tecnológica.