• Presencial

    Curso Semipresencial

  • duración

    5 horas

  • Nivel

    Nivel Medio

¿Qué vas a aprender?

Conocerás las bases de la inteligencia artificial y de la tecnología hiperespectral, aprendiendo para qué puede aplicarse con distintas finalidades en el sector agrícola. Nos detendremos especialmente para explicarte y demostrarte cómo puedes aplicar esta tecnología para hacer seguimiento de tus cultivos, detectar antes las posibles enfermedades y mejorar así el rendimiento, incrementando tus beneficios (menores costes de eliminación de plagas y tratamiento de enfermedades, mayor rendimiento de plantas sanas y en condiciones óptimas de producción, etc).

Contenidos

Las enfermedades de los cultivos son una fuente de pérdidas de rendimientos. Complementando la tradicional evaluación visual con nuevas tecnologías basadas en el uso de sensores y tratamiento de datos a través de modelos de Inteligencia Artificial (IA) se anticipa información relevante para la toma de decisiones.

En este taller práctico mostraremos técnicas que permiten conseguir una detección temprana de enfermedades de los cultivos a partir de imágenes hiperespectrales tratadas con algoritmos de inteligencia artificial.

Adicionalmente, se introducirá al alumnado en el procesado de datos espectrales usando software libre, lo que le permitirá comprobar el potencial de estas herramientas para determinar patrones que ayuden a la detección temprana de enfermedades.

Este taller puede ser adaptado a los conocimientos de partida con los que las personas participantes cuenten y a los tipos de cultivos y terrenos que manejen.

 

Programación:

  • Introducción a la inteligencia artificial y la tecnología hiperespectral.
  • Aplicaciones basadas en IA e imágenes hiperespectrales para la detección de enfermedades de los cultivos.
  • Taller práctico de introducción al uso de estas tecnologías.

Observaciones

Profesorado

  • Pedro Castro Valdecantos, Profesor Sustituto Interino, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica, Universidad de Sevilla.
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