• Comprender cómo las tecnologías digitales pueden ser utilizadas específicamente para mejorar el riego.
• Aprender a implementar y utilizar sensores de humedad que permiten un riego preciso y eficiente.
• Explorar cómo la IA puede analizar datos de cultivos para optimizar los patrones de riego, mejorando la eficiencia del agua y el cuidado de la tierra.
• Descubrir cómo los sensores, actuadores y procesadores se integra en el riego agrícola para automatizar y monitorear el riego en tiempo real.
• Analizar estudios de casos de proyectos exitosos que han implementado en el campus universitario.

Objetivo del curso

• Apoyar a la transformación de las prácticas agrícolas mediante la tecnología digital, generando conciencia y aportando conocimiento sobre cómo el empleo de estas tecnologías puede optimizar el uso de recursos y aumentar la eficiencia los cultivos.
• Capacitarse en el uso de sensorización, sistemas de monitorización y control y plataformas de gestión agrícola para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa
• Conocer la integración con sistemas de predicción meteorológica y otros sistemas inteligentes para una agricultura más precisa y predictiva
• Desarrollar habilidades para implementar prácticas agrícolas que contribuyan a la sostenibilidad ambiental y aumenten la rentabilidad económica
• Entender cómo aplicar efectivamente las tecnologías y técnicas aprendidas en contextos reales