-
Curso online
-
14 horas
-
Nivel Medio
¿Qué vas a aprender?
Un Dashboard es una herramienta útil que permite proporcionar información crítica para la toma de decisiones, mejorar la eficiencia operativa y facilitar la comunicación interna en grupos de trabajo. Las principales ventajas de un Dashboard son: La visualización mediante una vista rápida de gastos, ingresos, ventas, etc.., la ayuda en la toma de decisiones con acceso a datos actualizados periódicamente o en tiempo real, el monitoreo del rendimiento del negocio, identificando tendencias, patrones, estacionalidad, así como la optimización del tiempo en la generación de informes analíticos y resultados.
En este curso se va a abordar la introducción a la herramienta de Microsoft Excel bajo la cual se va a aprender a crear y a utilizar dicho Dashboard. El objetivo es aprender a crear esta herramienta, reconocer su utilidad y su incorporación como una herramienta más de trabajo.
Contenidos
Sesiones (Del 31 de Marzo al 04 de Abril de 2025)
SESIÓN 1: ACCESO A DATOS PÚBLICOS DE INTERÉS EN LA WEB. (3H). Lunes 31 de marzo de 9:30-12:30h.
SESIÓN 2: CREACIÓN Y USO DE DASHBOARD EN EXCEL. (3H). Martes 1 de abril de 9:30-12:30h.
SESIÓN 3: ANÁLISIS ESPACIAL Y MAPAS TEMÁTICOS. (3H). Miércoles 2 de abril de 9:30-12:30h.
SESIÓN 4: DIGITALIZACIÓN. OPORTUNIDADES DE FUTURO. (3H). Jueves 3 de abril de 9:30-12:30h.
SESIÓN 5: VIGILANCIA TECNOLÓGICA COMO HERRAMIENTA DIGITAL PARA EL SECTOR AGRARIO. (2H). Viernes 4 de abril de 10:30-12:30h.
¿A quién va dirigido?
Trabajadores de Startups y/o pymes afines a la agronomía y/o agroalimentación, y sus agrupaciones, así como aquellas afines y a la tecnología agroalimentaria, interesados en desarrollar sus capacidades en el ámbito de la digitalización, y de este modo aumentar sus servicios digitales que fomenten la transformación del sector agroalimentario.
Contacto
Si tienes alguna duda relativa al curso, puedes escribirnos a dih.andalucia.agrotech@juntadeandalucia.es.
En caso de experimentar algún problema con tu usuario de Andalucía Vuela o la inscripción al curso, haz clic aquí.
Observaciones
Profesorado
Francisco R. Feito Higueruela (UJA- ceiA3)
Carlos Enriquez Turiño (UJA- ceiA3)
M. Isabel Ramos Galán (UJA- ceiA3)
Juan José Cubillas Mercado (UJA- ceiA3)
Juan Manuel Jurado Rodríguez (UJA- ceiA3)
Lidia Ortega Alvarado (UJA- ceiA3)
Leovigilda Ortiz Medina (Oficina de Proyectos Internacionales ceiA3)
También te puede interesar...
Inteligencia Artificial aplicada al sector agroalimentario
Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Power BI aplicado al sector agroalimentario: análisis de datos para la toma de decisiones