Unidad 01. Introducción a la IA

1. Historia y evolución

2. Realidad vs ficción

3. Tipos de IA.

4. ¿Cómo funciona la IA?

5. Machine Learning, Deep Learning e IA

6. La importancia de los datos

7. Ejemplos  

 

Unidad 02. Machine Learning y Deep Learning

1. Machine Learning

2. Deep Learning

 

Unidad 03. Retos a la hora de implantar IA en la empresa

1. Perfiles necesarios

2. El rol del líder

3. Organización

4. Cultura corporativa

5. Características de los proyectos de IA

 

Unidad 04. Aplicación de la IA a la empresa

1. RRHH: People Analytics

2. Marketing: Marketing Automation

3. Legal: Smart contracts, ciberseguridad

4. Logística: Entrega robotizada, gestión y optimización de rutas

5. Operaciones: Robot Process Automation, mantenimiento predictivo

6. Atención al cliente: Chatbots, asistentes virtuales  

 

Unidad 05. Ejemplos de empresas de IA en los principales sectores industriales

1. Industria: MESbook, NAUTO

2. Agricultura: Smart Farming (EC2CE; John Deere; Blue River Technology)

3. Turismo y restauración: AI BAR; robot camareros y cocteleros

4. Servicios profesionales: Casetext; Deepmind; Sherpa; Chatbot Chocolate; Lang.ai

5. Nociones básicas y herramientas para la creación de un chatbot